---
title: Как ИИ переписывает ваш запрос до того, как начнёт искать
description: Исследование GolOps — 37 662 пары «запрос пользователя → запрос ИИ», 664 бренда. Точное совпадение слов — 0,25%, полностью переписано — 33,5%, средний пересечение слов — 26%. Анатомия невидимого слоя, который решает, кого ИИ вообще найдёт.
date: 2025-11-12T00:00:00Z
lastmod: 2026-06-02T00:00:00Z
published: true
categories: [research, llm]
author: golops
---

Между вопросом пользователя и ответом ИИ есть невидимый шаг. Прежде чем что-то найти, модель переписывает запрос: добавляет слова, которых пользователь не вводил, меняет интонацию, переформулирует намерение. В поиск уходит не то, что человек напечатал, а то, что модель решила искать вместо него. Этот слой никто не видит, но именно он решает, кто попадёт в шорт-лист. И это заложенный механизм, а не побочный эффект: рецензируемое исследование [Query Rewriting for RAG](https://arxiv.org/abs/2305.14283) описывает схему «переписать — найти — прочитать», в которой LLM сначала переформулирует запрос и только потом идёт в поиск.

GolOps замерил этот слой. 37 662 уникальные пары «запрос пользователя → запрос ИИ», 664 наблюдаемых бренда. Источник данных — фактические поисковые запросы, которые ИИ-системы генерируют, обрабатывая реальные промпты. Не синтетический бенчмарк, а production-поведение.

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Пар «промпт → запрос» проанализировано | 37 662 |
| Брендов в выборке | 664 |
| Точное совпадение слов | 0,25% |
| Средний пересечение слов | 26,2% |

## Ключевые находки

**0,25% — точное совпадение.** Лишь каждый четырёхсотый запрос уходит в поиск ровно тем, что напечатал пользователь. В остальных 99,75% случаев ИИ ищет переписанную версию.

**33,5% — полная замена.** Каждый третий запрос переписан так, что у исходного промпта и поискового запроса нет ни одного общего слова. Контент, который точно отвечал на вопрос пользователя, не имеет шанса совпасть с тем, что реально ушло в поиск.

**26,2% — среднее пересечение.** В среднем запрос ИИ сохраняет лишь четверть слов исходного промпта. Три четверти намерения переписываются по дороге.

**+42% — расширение запроса.** Средний промпт в 9,0 слова превращается в запрос из 12,8 слова. Каждое добавленное слово — ещё один фильтр, который ваша страница обязана пройти.

## Насколько сильно ИИ меняет ваши слова

Степень переписывания распределена не равномерно. GolOps разложил все 37 662 пары по уровню пересечения слов (мера Жаккара):

| Степень изменения | Пересечение слов | Пар | Доля |
|---|---|---|---|
| Полная переписка | 0–15% | 12 609 | 33,5% |
| Значительная переписка | 15–30% | 10 939 | 29,0% |
| Умеренное изменение | 30–50% | 8 727 | 23,2% |
| Минимальное изменение | 50–75% | 4 720 | 12,5% |
| Почти точное | 75–100% | 667 | 1,8% |

Две верхние строки — полная и значительная переписка — это 62,5% выборки. На почти точное совпадение, при котором страница под формулировку пользователя ещё имеет шанс совпасть, приходится 1,8%. Отбор идёт не по словам пользователя, а по машинной интерпретации этих слов.

Исследователи показали, что простой парафраз промпта может давать [до 100% расхождения в том, какие бренды попадают в рекомендацию](https://arxiv.org/abs/2406.04755) — сдвиг, невидимый для пользователя. Когда ИИ ещё и переписывает запрос перед поиском, эффект на видимость бренда накапливается. Тот же разброс мы видим и между моделями: [Один вопрос, разные ИИ, разные ответы. Модели совпадают в 4% случаев](/publications/ai-model-divergence).

## Какие слова ИИ добавляет

ИИ не только перефразирует вопрос — он впрыскивает слова, которых пользователь не вводил вовсе. Google официально называет это [query fan-out](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/google-search-ai-mode-update/): AI Mode разбивает вопрос на подтемы и сам отправляет несколько поисковых запросов от имени пользователя. Всего GolOps насчитал 77 068 инъекций при 50 уникальных добавленных словах. Эти добавки определяют, какие результаты появятся и какие бренды попадут в шорт-лист.

| # | Добавленное слово | Запросов | Доля |
|---|---|---|---|
| 1 | brands | 8 253 | 21,9% |
| 2 | companies | 6 137 | 16,3% |
| 3 | best | 5 764 | 15,3% |
| 4 | list | 5 229 | 13,9% |
| 5 | 2025 | 4 750 | 12,6% |
| 6 | top | 4 090 | 10,9% |
| 7 | official | 3 621 | 9,6% |
| 8 | platform | 2 473 | 6,6% |
| 9 | platforms | 2 443 | 6,5% |
| 10 | software | 2 386 | 6,3% |

Лидеры инъекций — «brands», «companies», «best», «list», «top». ИИ заранее предполагает, что пользователь хочет ранжированную подборку, даже если тот задал простой вопрос. Следствие прямое: если ваш контент не содержит слов «best», «top» и текущего года, он может не совпасть с запросами, которые ИИ реально отправляет в поиск, — даже когда исходный промпт пользователя идеально описывает ваш продукт.

## Впрыск года

Отдельный механизм — добавление года. GolOps зафиксировал 6 645 инъекций года на 37 662 запроса: ИИ дописывает текущий или недавний год в **17,6%** случаев.

| Год | Запросов | Доля инъекций |
|---|---|---|
| 2025 | 4 690 | 70,6% |
| 2026 | 1 373 | 20,7% |
| 2024 | 575 | 8,7% |

Запрос «лучшая CRM-система» уходит в поиск как «лучшая CRM-система 2026» — даже когда пользователь не просил свежих результатов. На один год — 2025 — приходится 71% всех инъекций. Это смещение к свежести ставит на ваш контент невидимую дату истечения: страница без упоминания года может быть отфильтрована, даже если она по сути вечнозелёная.

## Бренды, которые ИИ придумывает

Запрос «лучший инструмент email-маркетинга» превращается у ИИ в «Mailchimp vs Klaviyo email marketing comparison». Модель не только ищет ответ — она вставляет названия брендов, которых пользователь не упоминал. Это происходит более чем в одном из десяти запросов: обучение на сравнительном контенте заставляет ИИ достраивать брендовые поиски даже на родовой вопрос.

Чаще всего в запросы попадают: google, microsoft, ibm, oracle, sap, intel, square, vanguard, accenture, hubspot. Это бренды, доминирующие в сравнительном контенте — в tech, SaaS, e-commerce. Они появляются в поисковых запросах ИИ, даже когда исходный промпт не содержал ни одного упоминания бренда. Поле выбора заполняется именами ещё до того, как модель начала искать, и место в нём занимают те, кого сравнительный контент уже закрепил.

## Списки вместо вопросов

Простой вопрос «хорошие инструменты управления проектами» ИИ переписывает в формат-специфичный поиск — «best project management tools list 2026». Формат-ключи добавляются в **54%** запросов; всего GolOps выделил 11 таких ключей.

| # | Формат-ключ | Запросов | Доля |
|---|---|---|---|
| 1 | "best" | 5 821 | 15,5% |
| 2 | "list" | 5 567 | 14,8% |
| 3 | "top" | 4 187 | 11,1% |
| 4 | "review" | 1 784 | 4,7% |
| 5 | "reviews" | 1 300 | 3,5% |
| 6 | "alternative" | 448 | 1,2% |
| 7 | "alternatives" | 447 | 1,2% |
| 8 | "vs" | 366 | 1,0% |
| 9 | "comparison" | 196 | 0,5% |
| 10 | "guide" | 149 | 0,4% |

Три ключа — «best», «list», «top» — вместе встречаются более чем в половине формат-инъекций. Это даёт структурное преимущество сравнительному контенту. Даже когда пользователю нужен конкретно ваш продукт, ИИ ищет «best X list» — список, где вы стоите рядом с конкурентами либо отсутствуете вовсе.

## Вопросы превращаются в ключевые слова

Пользователи задают вопросы. ИИ ищет ключевые слова. **37,8%** промптов сформулированы как вопросы (14 236 из 37 662). В поисковых запросах вопросов остаётся **0,22%** — 82 из 37 662. Сокращение формата вопроса — в 174 раза.

| | Доля | Абсолют |
|---|---|---|
| Промпты-вопросы | 37,8% | 14 236 из 37 662 |
| Запросы-вопросы | 0,22% | 82 из 37 662 |

Когда пользователь спрашивает «What's the best way to…», ИИ убирает знак вопроса, выбрасывает служебные слова и собирает плотный ключевой поиск. Разговорная интонация исчезает целиком: «What's the best project management tool for remote teams?» становится «project management tools remote teams 2026 comparison». FAQ-контент, написанный под живые вопросы, не совпадает с тем, что ИИ реально отправляет в поиск, — даже когда вопрос пользователя точно описывает ваш продукт.

## Аудитория, которую ИИ домысливает

Пользователь спрашивает «лучшая CRM-система». ИИ ищет «лучшая CRM для стартапов» или «лучшая CRM для малого бизнеса» — приписывая аудиторию, которую никто не указывал. GolOps насчитал 427 таких фабрикаций аудитории.

| # | Сегмент | Запросов | Доля |
|---|---|---|---|
| 1 | for startups | 139 | 32,6% |
| 2 | for small business | 131 | 30,7% |
| 3 | for beginners | 84 | 19,7% |
| 4 | for enterprise | 22 | 5,2% |
| 5 | for saas | 18 | 4,2% |
| 6 | for agencies | 9 | 2,1% |

Эта неявная сегментация решает, какой контент появится. Если ваши страницы заточены под «enterprise», а в запросы подставляется «for small business», вы становитесь невидимы — независимо от того, насколько вы на самом деле релевантны. И наоборот. Пользователь не выбирал аудиторию — за него это сделала модель.

## Язык переключается на английский

Когда пользователь спрашивает по-французски, по-испански или по-японски, ИИ часто переводит запрос на английский перед поиском. В исходных промптах неанглийских — **7,0%** (2 639 из выборки). В поисковых запросах их остаётся **2,5%**.

«Meilleurs restaurants Paris pour dîner romantique» уходит в поиск как «best romantic dinner restaurants Paris». «日本の最高のラーメン店はどこですか» — как «best ramen shops Japan location». Это создаёт скрытое смещение в сторону англоязычного контента в ответах ИИ — независимо от того, где находится пользователь и на каком языке он спросил. Для тех, кто работает на неанглоязычных рынках, отсутствие англоязычных версий ключевого контента означает выпадение из выбора там, где пользователь спросил на родном языке.

## Запрос растёт в длину

ИИ не только перефразирует — он расширяет. Средний промпт в 9,0 слова превращается в запрос из 12,8 слова: **+3,8** слова, или **+42%**. Расширяются **55,9%** запросов.

| Направление | Доля |
|---|---|
| Расширение | 55,9% |
| Без изменения длины | 30,2% |
| Сокращение | 13,9% |

Чем длиннее запрос, тем выше специфичность — и тем больше шансов, что ваш контент не совпадёт. Каждое добавленное слово — ещё один фильтр, через который страница обязана пройти, чтобы попасть в результаты. Расширение в 4 раза вероятнее сокращения.

## Методология

Что лежит в основе цифр:

- **37 662 пары «промпт → запрос»** — уникальные пары после дедупликации, все из фактического поискового поведения ИИ-систем при обработке реальных промптов. Синтетические бенчмарки в выборку не входят.
- **664 наблюдаемых бренда** — выборка по отраслям и размерам, от глобальных корпораций до средних B2B-игроков.
- **Источник запросов** — современные большие языковые модели с веб-поиском, развёрнутые в production-интерфейсах.
- **Анализ** — токенизация на уровне слов, мера пересечения Жаккара, сопоставление по паттернам (инъекции года, фабрикация бренда и аудитории, формат-ключи).

Мы измеряем не теоретическую способность модели, а тот запрос, который она реально отправила в поиск, обрабатывая живой промпт.

## Что это значит для компании

ИИ почти никогда не ищет вашими словами. Точное совпадение — 0,25%, среднее пересечение — 26%, а каждый третий запрос переписан до нуля общих слов. Между вопросом покупателя и поиском стоит слой, который дописывает «best», «top» и текущий год, подставляет бренды конкурентов и домысливает аудиторию. Вопрос переписывают по дороге, и компания, чей контент не совпадает с переписанной формулировкой, выпадает уже на первом отборе — независимо от того, насколько она релевантна по сути.

Этот слой нельзя оптимизировать вслепую: его нужно измерить — какие запросы ИИ реально генерирует по вашим сценариям, какие слова впрыскивает, кого ставит на ваше место. Именно это берёт под управление GolOps. Мы фиксируем позицию компании в поле выбора через Индекс Контроля Выбора, разбираем формирующие её сценарии и переписанные запросы, переводим замер в приоритизированный план и подтверждаем коммерческий эффект повторным измерением. Стратегический пилот закрывает первый цикл за 10–12 недель; Центр Управления держит этот контур постоянно на семи ИИ-системах.

Времени на раскачку нет. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 90% B2B-закупок пойдут через автономных ИИ-агентов, а Semrush уже фиксирует конверсию из ИИ-каналов в 4,4 раза выше, чем из органического поиска. Покупатель видит готовую рекомендацию и не подозревает, что вопрос переписали, — а пока ИИ сохраняет ваши слова лишь в 0,25% запросов, каждый квартал без управления этим слоем стоит вам решений, принятых по запросу, который вы так и не увидели: 99,75%.

**Переписанный запрос — лишь половина истории; вторая половина начинается, когда ИИ-краулер приходит за вашим контентом:**

[**Когда ИИ приходит на ваш сайт. Анатомия 600 000 визитов краулеров**](/publications/ai-crawler-discovery)

[Запросить стратегическую диагностику →](https://golops.io/position) · [Обсудить пилот →](https://golops.io/pilot)