GolOps
Кейсы клиентов · GolOps→

Результаты,
которые говорят сами

Реальные данные. Реальные клиенты. Как бренды из разных отраслей изменили своё контроль ИИ-выбора за 90 дней.

Запросить ИИ-Аудит →
Обсудить проект

+340%

Средний рост ИИ-упоминаний

47

Брендов прошли аудит

90

Дней до первых результатов

4.9

Средняя оценка клиентов

Кейсы клиентов
Нажмите «Подробно» для деталей
Кейс · 01Банк — ИИ-рекомендации
Финансы  ·  B2B  ·  67 дней

Топ-20 банк потерял позиции в ИИ-рекомендациях — и вернул их за 67 дней

Нишевый российский банк для МСБ не появлялся в ответах ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. Конкурент занимал первое место в 3 из 4 ИИ-систем. За 67 дней банк вытеснил его по ключевым сценариям.

54%
↑ с 9% · упоминаемость
+34%
входящие · digital
Хочу так же →
Ключевые результаты
54%
↑ с 9%
Упоминаемость по целевым запросам
#1
в 2 из 4 систем
Первая позиция по целевым запросам
+34%
digital-каналы
Рост входящих обращений
3/5
сценариев · конкурент упал
Потерял лидерство в ключевых сценариях
Исходная точка

Отдел маркетинга банка обнаружил проблему, просто спросив ChatGPT, DeepSeek, Perplexity «какой банк лучше для открытия расчётного счёта для ООО» — и не нашёл свой банк в ответе. Конкурент стоял первым в трёх из четырёх протестированных ИИ-чатов.

Банк тратил десятки миллионов на SEO, контекст и PR. Но ни один из этих инструментов не влиял на то, что говорит ChatGPT или Яндекс ИИ.

Подход
Диагностика
Провели полный ИИ-Аудит: проверили более 80 целевых запросов в ChatGPT, Perplexity, Google AI, DeepSeek и Яндекс ИИ. Выяснили, что банк упоминается в 9% случаев против 61% у ключевого конкурента. Определили точки входа, где конкурент получил преимущество, и почему модели ему доверяют.
Инжиниринг
Выяснили темы для целевого контента, перестроили структуру публичного контента под логику LLM, переработали страницы продуктов, экспертные статьи и FAQ так, чтобы модели воспринимали банк как авторитетный источник. Выстроили нарратив под конкретные сценарии выбора.
Запуск и мониторинг
Подключили систему еженедельного мониторинга позиций в ИИ-системах. Начали вытеснение конкурента по приоритетным запросам в ChatGPT, DeepSeek и Алиса GPT.
Итог за67 дней
→Упоминаемость выросла с 9% до 54% по целевым запросам
→В двух из четырёх ИИ-систем банк вышел на первую позицию
→Рост входящих обращений через digital-каналы +34%
→Конкурент потерял лидерство в трёх из пяти ключевых сценариев

«Мы тратили бюджет на то, что покупатели уже не используют как единственный канал поиска. GolOps показал нам, где реально принимается решение сегодня.»

Директор по маркетингу · Имя скрыто по условиям NDA
Кейс · 02Медицина — ИИ-выдача
Медтех  ·  D2C  ·  60 дней

Клиника вошла в рекомендации Gemini как «лучший выбор»

Медицинская клиника хотела, чтобы пациенты находили их через ИИ-ассистентов. До работы с нами модели упоминали только крупные сети. Теперь клиника — в топ-3 по 20+ медицинским запросам.

68
↑ с 14 · GolOps Score
+190%
запросов · ИИ-каналы
Хочу так же →
Ключевые результаты
68
↑ с 14 · GolOps Score
Индекс ИИ-присутствия
Топ‑3
по 20+ запросам
Позиция в медицинской выдаче
+190%
ИИ-каналы
Рост запросов через ИИ-ассистентов
60
дней
До измеримых результатов
Исходная точка

ИИ-системы рекомендовали только крупные федеральные медицинские сети при любых запросах о выборе клиники. Частная клиника с сильной репутацией оставалась полностью невидимой — несмотря на высокий рейтинг на платформах-отзовиках.

Итог за60 дней
→GolOps Score вырос с 14 до 68
→Вошла в топ-3 Gemini и Perplexity по 20+ запросам
→+190% запросов через ИИ-каналы
→Gemini начал описывать клинику как «лучший выбор» в категории

«Пациенты стали напрямую упоминать, что нашли нас через ChatGPT. Раньше такого не было никогда.»

Главный врач · Имя скрыто по условиям NDA
Кейс · 03Государственное агентство — экспорт и ИИ
Государство  ·  B2G  ·  7 месяцев

Федеральное агентство вернуло контроль над своим образом в глобальных ИИ-системах

Агентство поддержки экспорта обнаружило: иностранные партнёры, спрашивая ChatGPT об условиях работы с российскими поставщиками, получали устаревшие данные. Задача — не нанять подрядчика, а построить экспертизу внутри команды.

12×
быстрее · ИИ-Аудит
95%
автономия команды
Хочу так же →
Ключевые результаты
12×
скорость ИИ-Аудита
С нескольких недель до нескольких часов
95%
операционная автономия
Команда без технического бэкграунда работает самостоятельно
6+
↑ с 1 пилота · 7 мес.
Направлений охвачено после масштабирования
0
зависимость от IT
Коммуникационщики управляют ИИ-выбором сами
Исходная точка

Аналитики агентства обнаружили: когда иностранные партнёры и потенциальные импортёры спрашивали ChatGPT или Perplexity об условиях работы с российскими поставщиками, государственных программах поддержки или отраслевых лидерах — ответы формировались стихийно. ИИ-системы воспроизводили устаревшие данные, игнорировали актуальные программы и в ряде случаев упоминали конкурирующие юрисдикции как более привлекательные.

Проблема была не в отсутствии информации — агентство производило её в большом объёме. Проблема в том, что ИИ-модели её не видели или не учитывали. Привлечь внешнего подрядчика под каждый новый запрос — дорого, медленно, и принципиально некачественно: глубокое погружение в тематику госпрограмм невозможно обеспечить снаружи.

Подход
Решение — передать компетенцию внутрь агентства. GolOps разработал программу под реальные задачи и инфраструктуру команды.
Стратегические сессии
Передача системного понимания логики LLM: как модели принимают решение о рекомендации, какой контент они считают авторитетным и как это измеряется. Без технического жаргона — на языке коммуникационщиков и аналитиков.
Работа на реальной инфраструктуре
Команда строила первые воркфлоу не на учебных примерах, а на действующих программах: экспортные субсидии, отраслевые реестры, условия участия для МСП. Первые измеримые сдвиги — в том же цикле работы.
Проприетарный фреймворк под госспецифику
Архитектура, адаптированная под регуляторные ограничения и форматы публичного контента государственных органов. Готова к масштабированию на новые направления без привлечения внешних подрядчиков.
Экспертное сопровождение
Команда GolOps работала с конкретными формулировками, нарративами и структурой документов — до получения измеримого результата в целевых ИИ-системах.
Итог за7 месяцев
→ИИ-Аудит нового направления — с нескольких недель до нескольких часов (12×)
→95% операционной самостоятельности: специалисты строят, тестируют и запускают AI-воркфлоу без IT
→С 1 пилотной программы масштабировались до 6+ направлений за 7 месяцев
→Коммуникационщики и аналитики управляют ИИ-выбором в ChatGPT, Perplexity, Google AI и Яндекс ИИ самостоятельно

Участники особо отметили: понятное объяснение того, почему модели отдают предпочтение одним источникам перед другими; возможность проверять изменения на живых запросах в ChatGPT и Perplexity прямо в ходе сессий; адаптацию методологии под специфику государственного контента и международной аудитории.

«Мы не ожидали, что управление образом в ИИ-системах окажется настолько операционно достижимым. После программы команда работает самостоятельно и мы видим результат по конкретным запросам, которые важны для нас.»

Директор департамента цифровых коммуникаций · Имя скрыто по условиям соглашения
Подписаться на канал
О нас пишут
Telegram →·seomeow.com →
Кейс · 04Премиальная медицинская сеть — ИИ-рекомендации
Медицина  ·  Премиум  ·  B2C  ·  5 месяцев

Федеральная сеть клиник вышла на первое место в ИИ-рекомендациях по 40+ медицинским сценариям

Высококонкурентный рынок: 4–5 игроков с сопоставимыми бюджетами и уровнем врачей. Команда — 2 человека в digital. Конкурент занимал первое место в ChatGPT по 60% сценариев. Не потому что лучше. Потому что раньше начал.

×6
рост цитирований · LLM
#1
ChatGPT + Яндекс ИИ · 40+
Хочу так же →
Ключевые результаты
×6
рост цитирований
Обогнали 2 из 4 конкурентов по AI-видимости
#1
40+ сценариев
Первая позиция в ChatGPT и Яндекс ИИ
61%
↑ с 22% · доля выбора
По целевым запросам в ИИ
180
↑ с 35 · материалов/кв.
При той же команде из 2 человек
+38%
входящие · digital
При стабильном среднем чеке
Исходная точка

Пациент набирает в ChatGPT «Какая частная клиника лучше для диагностики онкологии в Москве?» или «Где лучше сделать качественный МРТ, платно?» — именно так сейчас принимаются решения о здоровье. До звонка в регистратуру, до чтения отзывов, до рекламы, до перехода на сайт.

Клиника тратила сотни миллионов рублей в год на контекст, SEO и PR. Но ни один из этих инструментов не влиял на то, что говорит ИИ. Конкурент стоял первым в ответах ChatGPT и Яндекс ИИ по 60% проверенных сценариев — не потому что качество услуг выше. Потому что раньше начал работать с ИИ.

Что показала диагностика

Провели ИИ-Аудит по 140 сценариям выбора — от «лучшая клиника для чекапа» до «где сделать ЭКО в Москве» и «частная клиника для ребёнка с редким диагнозом». Клиника упоминалась в 22% случаев. Ключевой конкурент — в 58%.

Причина — архитектура контента. Модели видели конкурента как авторитетный источник по медицинским темам. Контент сети клиник был написан для стандартных поисковиков — под Google, не под логику LLM.

Подход
Перестроили контентную архитектуру
Переработали 80+ страниц под логику, которой доверяют языковые модели: структура экспертности, ответы на сценарные запросы, нарративы под конкретные состояния и процедуры. Не SEO-текст — медицинский авторитет в формате, который читают LLM.
Масштабировали производство
Время создания одного AI-оптимизированного материала: с 2,5 часов до 12 минут. За 4 месяца команда из 2 человек выпустила 180 материалов вместо прежних 35 в квартал. Без найма, без аутсорса — только переработка процесса.
Выстроили аналитику
Еженедельный мониторинг позиций в ChatGPT, Perplexity, Google AI и Яндекс ИИ по всем целевым сценариям. Впервые маркетинг мог видеть не «охват» и «показы» — а конкретные рекомендации, которые получают реальные пациенты прямо сейчас.
Было
2,5 ч
на материал
Стало
12 мин
на материал
Результат
×12.5
производительность
Итог за5 месяцев
→×6 рост цитирований в LLM — обогнали двух из четырёх ключевых конкурентов
→#1 позиция в ChatGPT и Яндекс ИИ по 40+ медицинским сценариям
→Доля выбора в ИИ выросла с 22% до 61% по целевым запросам
→180 материалов в квартал вместо 35 — та же команда из 2 человек
→+38% входящих обращений через digital-каналы при стабильном среднем чеке

«Мы конкурируем с клиниками, у которых такой же уровень врачей и оборудования. Победить можно только там, где они ещё не смотрят. ИИ-рекомендации оказались именно таким местом.»

CMO федеральной медицинской сети · Имя скрыто по условиям NDA
Подписаться на канал
О нас пишут
Telegram →·seomeow.com →
Кейс · 05Энергетический холдинг — международное ИИ-выбор
Нефтегаз  ·  Международный бизнес  ·  90 дней

Топ-5 российский энергохолдинг — невидим в мировых ИИ-системах. Изменили за 90 дней

Проекты на трёх континентах. Переговоры в ОАЭ, Турции, Индии. Ежегодный объём сделок — миллиарды. Но когда партнёр в Дубае набирал в ChatGPT «Which companies supply LNG to Asia?» — компании в ответе не было. Конкуренты из США, Катара, Норвегии — были.

41%
↑ с 3% · доля выбора AI
19 дн.
до первой цитации
Хочу так же →
Ключевые результаты
41%
↑ с 3% · доля выбора
По целевым международным запросам
+340%
упоминания
В ChatGPT и Perplexity
+18
запросов / мес. · было 0
Входящие через AI-каналы
6
рынков охвачено
ОАЭ, Турция, Индия, Китай, Германия, Франция
19
дней · 1-я цитация
До первого появления в ответах ChatGPT
Исходная точка

Компания входит в топ-5 отрасли в России. Проекты — на трёх континентах. Переговоры с партнёрами в ОАЭ, Турции, Индии. Ежегодный объём международных сделок — миллиарды. Но когда потенциальный партнёр в Дубае открывал ChatGPT и набирал «Which companies supply LNG to Asia?» — компании в ответе не было. Ни в ChatGPT. Ни в Perplexity. Ни в Google AI Overview. Конкуренты из США, Катара, Норвегии — были.

Это не вопрос репутации. Компания инвестировала в PR, международные конференции, англоязычный сайт. Классическое SEO работало. Но алгоритмы LLM-систем обучены на других источниках — авторитетных международных изданиях, отраслевых базах данных, аналитических агентствах. Там компания почти отсутствовала.

Рынки →
🇦🇪 ОАЭ🇹🇷 Турция🇮🇳 Индия🇨🇳 Китай🇩🇪 Германия🇫🇷 Франция
Подход — три направления одновременно
ИИ-Аудит в 7 системах: ChatGPT, Perplexity, Google AI, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek, Яндекс ИИ. Анализ конкурентов по 40+ целевым запросам на английском, арабском и французском. Итог диагностики: компания — 3% цитирований, конкуренты — 40–70%.
01 · Инфраструктура
Цитирование в международных источниках

Публикации в авторитетных международных изданиях — отраслевые порталы, аналитические агентства, деловые медиа. Контент создавался двуязычной командой с носителями языка под каждый рынок.

02 · Нарратив
Реструктуризация под логику LLM

Существующие материалы переработаны: FAQ-архитектура, чёткие утверждения о компетенциях, сравнительные форматы, которые алгоритмы извлекают как прямые ответы на вопросы.

03 · Технически
RAG-оптимизация

Технические документы, пресс-релизы и отраслевые данные структурированы для индексации в корпоративных AI-ассистентах — Copilot, Notion AI, инструментах due diligence партнёров.

Итог за90 дней
→Доля выбора в ИИ по целевым запросам выросла с 3% до 41%
→В запросах «поставщики СПГ в Азию» — в первых двух позициях ChatGPT наравне с Qatar Energy и Shell
→+18 входящих обращений через AI-каналы в месяц (было 0). 6 — квалифицированные запросы на переговоры
→Первая цитация в ChatGPT — через 19 дней после старта работ
→Переговорный цикл сократился: партнёры приходят «тёплыми» — видели рекомендацию в ИИ до контакта

«Мы потратили два года и значительные бюджеты на международный PR. ИИ-системы нас не знали. GolOps за три месяца изменил это — методично, измеримо, без лишнего шума. Сейчас наши партнёры в Дубае говорят, что нашли нас через ChatGPT. Раньше такого не было никогда.»

Директор по международному развитию · Энергетический холдинг · NDA
Подписаться на канал
О нас пишут
Telegram →·seomeow.com →
Кейс · 06B2B SaaS — выход на рынки MENA и ЮВА через AI
B2B SaaS  ·  Кибербезопасность  ·  MENA + SEA  ·  8 месяцев

Российский SaaS-вендор вышел на рынки MENA и ЮВА через влияние на ИИ-выбор — без единого внешнего агентства

Продукт конкурировал с израильскими, европейскими и американскими вендорами на рынках, где никто не знал компанию. Из 200+ протестированных запросов в ChatGPT — ни одного упоминания. Задача: стать видимым на арабском, английском и малайском без раздутого бюджета.

#1
17+ запросов Gulf · ChatGPT
−50%
затраты на локализацию
Хочу так же →
Ключевые результаты
#1
17+ запросов · Gulf
Первая позиция в ChatGPT и Perplexity по enterprise-запросам
+25%
AI Discovery трафик
ChatGPT, Gemini, Perplexity и DeepSeek на целевых рынках
~85%
брендовые клики
ИИ-рекомендации сформировали узнаваемость раньше рекламы
12.7%
лидов · 5x г/г
Высококачественные лиды из новых рынков через AI-каналы
2×
скорость контента
Выход материала на новый рынок вдвое быстрее
−50%
затраты на локализацию
Полный отказ от внешних агентств по контенту
Ключевое открытие

~85% кликов по брендовым запросам в целевых регионах пришло через ИИ-рекомендации — больше, чем через Google, Bing, Baidu, Brave, Yahoo, Яндекс и DuckDuckGo вместе взятые. Узнаваемость бренда сформировалась до клика на сайт.

Исходная точка

Когда CTO компании из Дубая спрашивал ChatGPT «What are the best enterprise data protection solutions for the GCC region?» — ответ содержал пять конкурентов. Российского вендора не было ни разу из 200 протестированных запросов. Продукт был сильнее по ряду параметров — в ИИ-поиске его просто не существовало на этих рынках.

Подключить локальные агентства в четырёх странах — долго, непредсказуемо, сложно контролировать. ИИ-Аудит по 200+ запросам на трёх языках подтвердил диагноз: весь контент существовал только на русском и техническом английском. LLM-системы не воспринимали его как релевантный для MENA. Конкуренты годами публиковали кейсы под местные сценарии — на арабском, малайском, с референсами на региональную регуляторику.

Рынки
🇦🇪 ОАЭ🇸🇦 Саудовская Аравия🇮🇩 Индонезия🇲🇾 Малайзия
Языки
EN (Gulf)AR عربيMS Melayu
Подход — три направления
01 · Архитектура
Мультиязычная AI-архитектура

Контентная структура под логику LLM на трёх языках: английский (Gulf), арабский, малайский. Не перевод — адаптация нарратива под культурный и регуляторный контекст каждого рынка.

02 · Производство
Масштабирование без агентств

Команда из двух человек получила фреймворк GolOps: 25 материалов в месяц вместо 10–12, 80% выходили copy-ready под JTBD-запросы, стоимость производства на −50% vs локальные агентства.

03 · Аналитика
Мониторинг по рынкам и языкам

Еженедельный мониторинг позиций отдельно по каждому региону и языку. Команда впервые видела не «охват» — а конкретные рекомендации, которые получают покупатели в Эр-Рияде, Дубае и Куала-Лумпуре прямо сейчас.

Итог за8 месяцев
→#1 позиция в ChatGPT и Perplexity по 17+ приоритетным enterprise-запросам в регионе Gulf
→+25% трафика из AI Discovery (ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek) на целевых рынках
→12.7% высококачественных лидов из новых рынков через AI-каналы — рост 5× год к году
→~85% брендовых кликов сформировано через ИИ — больше, чем все традиционные поисковики вместе
→2× скорость выхода контента на новый рынок, −50% затраты на локализацию, 0 внешних агентств

«Мы потратили бы два года и миллионы долларов на агентства, чтобы получить то, что получили за восемь месяцев. Ключевое открытие: ИИ-системы не знают, что ты существуешь — пока ты специально не объяснишь им это на их языке.»

VP of International Growth · Имя скрыто по условиям NDA
Подписаться на канал
О нас пишут
Telegram →·seomeow.com →
Кейс · 07
Инициатива GolOps · 2025
Невидимая Россия — нарратив в глобальных ИИ-системах
Нарратив  ·  Страновое исследование  ·  7 месяцев

Невидимая Россия: как мы изменили восприятие российского интеллектуального капитала в глобальных ИИ-системах

«Какие страны производят лучших программистов?» — Россия не попала в топ-3 ни в одном ответе ChatGPT. При том, что россияне занимают первые строчки мировых рейтингов уже второе десятилетие подряд. ИИ этого не знал. Мы решили проверить — и изменить.

38%
↑ с 11% · англояз. ИИ
#1
Perplexity · программисты
Запросить аудит →
11%
Россия упоминалась в 11% случаев
там, где данные предполагали 60%+

В англоязычных ИИ-системах. По темам, где российские достижения объективно входят в мировой топ-3. В 67% случаев, когда Россия всё же появлялась — формулировки были нейтрально-негативными.

Результаты исследования
+340%
упоминаемость в топ-3
Россия в ответах по теме «лучшие программисты мира» в ChatGPT и Perplexity
38%
↑ с 11% · англоязычный ИИ
Доля позитивно-нейтральных упоминаний по выбранным темам
#1
11 недель · Perplexity
По запросу «world's best competitive programmers»
×4
цитирование науки
Рост упоминаний российских достижений в контексте «global innovation leaders»
Исходная точка

Мы задали ChatGPT, Perplexity и Google AI один вопрос: «Какие страны производят лучших программистов в мире?» Россия не попала в топ-3 ни в одном ответе. США, Индия, Китай — раз за разом.

Между тем по данным Codeforces, ICPC и HackerRank российские разработчики занимают первые строчки мировых рейтингов уже второе десятилетие подряд. Из 64 победителей чемпионата мира по программированию ICPC за последние 20 лет — 18 из России. ИИ этого не знал. Или знал, но не говорил.

Диагностика · 300+ запросов · 3 языка (RU / EN / AR)
Темы аудита
· Российская наука и инженерия
· Программисты и математики
· Технологические достижения
· Культурный вклад в мировое наследие
· Инвестиционный климат и бизнес-среда
Что обнаружили
23%
Упоминаемость по всем языкам (должно быть 60%+)
11%
В англоязычных системах
67%
Нейтрально-негативные формулировки

Это не про заговор. Каждая страна-производитель ставит свой язык в приоритет при обучении модели — английское мнение преобладает в ChatGPT и Perplexity, французское в Mistral, китайский контекст в DeepSeek. Российская сторона просто не создавала контент в форматах, которые иностранные LLM воспринимают как авторитетный источник.

Подход — три пилотных темы
01
«Российские программисты»

Корпус материалов на английском — с данными Codeforces и ICPC, рейтингами, конкретными именами и достижениями. В формате, который LLM воспринимает как экспертный источник, а не как пропаганду.

02
«Российская математическая школа»

Медалисты Филдса, вклад в топологию, теорию вероятностей, криптографию. Контент создавался не как Wikipedia-статья, а как нарратив доверия для языковых моделей.

03
«Российские технологии»

Атом, космос, кибербезопасность. Структурированы под сценарные запросы: «кто лидирует в ядерной энергетике», «кто строит реакторы в мире», «лучшие страны в кибербезопасности».

Итог за7 месяцев
→+340% рост упоминаемости России в топ-3 по теме «лучшие программисты мира» в ChatGPT и Perplexity
→С 11% до 38% — доля позитивно-нейтральных упоминаний в англоязычных ИИ-системах
→#1 позиция в Perplexity по запросу «world's best competitive programmers» — через 11 недель
→×4 рост цитирования российских научных достижений в контексте «global innovation leaders»
Почему это важно для бизнеса

Каждый раз, когда иностранный инвестор, партнёр или покупатель спрашивает ИИ о России — он получает ответ, сформированный не Россией. Страна просто не пришла на поле битвы, поэтому за неё решили, как она будет позиционироваться.

Это касается не только страны. Это касается каждой российской компании, которая хочет работать на международном рынке. Её контекст формируется тем нарративом, который ИИ усвоил о стране происхождения. GolOps изменяет этот нарратив — системно и измеримо.

TL;DR
·300+ запросов проаудированы на трёх языках
·Россия упоминалась в 11% случаев там, где должна быть в 60%+
·За 90 дней — рост с 11% до 38% по целевым темам
·#1 в Perplexity по «world's best competitive programmers»
·×4 рост цитирования в контексте глобальных инноваций

Это не про патриотизм. Это про то, что данные должны работать на вас — а не против вас.

Хотите узнать, что ИИ говорит о вашей стране, регионе или бизнесе?
Аудит нарратива — первый шаг к управлению своим образом в ИИ-системах
Запросить аудит нарратива →
Подписаться на канал
О нас пишут
Telegram →·seomeow.com →
Следующий шаг

Влияй на выбор.

От диагностики до доминирования в рекомендациях ИИ.

Запросить ИИ-Аудит →
Обсудить проект