GolOps
GolOps Lab · Исследовательский центр

Языковые модели.
Как они выбирают?

Мы изучаем, как языковые модели формируют представление о компаниях, отраслях и странах — и создаём методологию их внешнего измерения. Это влияет на доверие, попадание в список финального отбора поставщиков и экономический выбор.

Получить исследованиеПредложить партнёрство
6языковых моделей
под наблюдением
12+отраслей
в мониторинге
Ежеквартальнообновление индексной карты
Прокрутите вниз
Флагманское исследование 2026
63%

ответов ChatGPT о крупнейших российских компаниях содержат негативную оценку при обращении иностранных партнёров

10 компаний · 80 000 запросов · 6 языковых моделей · 4 рынкаGolOps Lab · Апрель 2026
63%
средняя негативная тональность ответов
48%
содержат прямую рекомендацию «избегать»
4.2×
разрыв тональности с западными конкурентами
0
компаний системно управляют нарративом в языковых моделях
Методология

Методологический фундамент новой отрасли

GolOps разрабатывает открытую методологию измерения репутации и выбора в среде языковых моделей. В её основе — внешняя модельно-независимая оценка ИИ-представления с учётом географии, сценария выбора и конкурентной среды.

01 · Стандарты
Стандарты GolOps-LLM
Открытые стандарты описания и проверки ИИ-репрезентации.
  • LLM-01 — Методика замера
  • LLM-02 — Протокол выборки
  • LLM-03 — Стандарт отчётности
02 · Индексы
Индексная система
Система индексов для измерения положения объекта в ИИ-среде.
  • ИКВ — Индекс Контроля Выбора
  • ИУ — Индекс участия
  • ИП — Индекс победы
03 · Основа
Математическая база
Модели, на которых строится внешняя модельно-независимая оценка ИИ-представления.
  • Взвешенная тональная модель
  • Анализ нарративного смещения
  • Межгеографическое сравнение
04 · Применение
Прикладной контур
Инструменты применения методики для компаний и институтов.
  • Корпоративный мониторинг
  • Отчётность для управления
  • Мониторинг для госструктур
Предмет исследования

Как языковые модели становятся механизмом выбора

01
Формирование представления
Как языковые модели распределяют приоритет и формируют образ компаний, отраслей и стран для иностранной аудитории.
02
Экономика доверия
Как ИИ-выдача влияет на коммерческие решения, попадание в шортлисты и стратегический выбор партнёров.
03
Новый слой репутации
Языковые модели становятся новым слоем деловой и культурной репутации — поверх СМИ, аналитики и публичного поля.
Предмет работы лаборатории

Три уровня одной среды

01
Компании
Как ИИ-системы представляют бизнес в конкурентной среде. Образ компании в ответах моделей для иностранных партнёров, инвесторов и клиентов.
02
Отрасли
Как ключевые сектора российской экономики выглядят в международных ИИ-рекомендациях. Структурный разрыв с глобальными аналогами.
03
Страны
Как формируется ИИ-репрезентация национальных экономик и экспортного слоя. Геополитическая линза как системный эффект.
Публикации и исследования

Два формата. Одна методология.

Отраслевые исследования формируют рыночный контекст и устанавливают ориентиры для всего сектора. Индивидуальные исследования дают компании точный инструмент измерения и план действий — для конкретной компании, рынка и лица, принимающего решения.

GolOps Lab · Отраслевое исследование · 2026
2026 Q1

Как ChatGPT описывает российский бизнес иностранным партнёрам

Апрель 2026 · 10 компаний · 80 000 запросов · 6 языковых моделей · 4 рынка
63%
ответов содержат негативную оценку
«Языковые модели формируют ответ через призму санкций и геополитики при любом запросе иностранного партнёра — вне зависимости от темы.»
48%
прямых рекомендаций «отказаться от сотрудничества»
«Алгоритм принимает коммерческое решение до первого контакта с компанией — до звонка, до встречи.»
4.2×
разрыв с западными конкурентами
«Shell — 12% негативных ответов. Российские компании — 63%. Разрыв структурный, а не ситуационный.»
Газпром · Роснефть · Лукойл · Норникель · Сбер · ВТБ · Росатом · РЖД · Северсталь · Ростех
Посмотреть исследование
GolOps Lab · Индивидуальное исследование · 2026
2026 Q1

Образ Газпрома в ответах языковых моделей немецким топ-менеджерам

Апрель 2026 · Германия · GPT · Персона: финансовый директор · 30 запросов
87%
ответов — исключительно геополитика
«Технологии, программа сжиженного газа, инфраструктура — не упоминаются ни в одном из 30 смоделированных запросов.»
18/30
рекомендаций «не сотрудничать»
«60% запросов финансового директора получили прямую негативную рекомендацию — без анализа коммерческого предложения.»
23×
разрыв с Equinor по показателю надёжности
«Equinor: 71% положительных упоминаний надёжности. Газпром: 3%. Разрыв системный.»
Пример индивидуального исследования: одна компания, один рынок, одно лицо, принимающее решения.
Посмотреть исследование

Получить исследование по вашей компании или отрасли

Отраслевые исследования публикуются ежеквартально. Индивидуальные — под запрос.

Запросить исследованиеОтраслевой отчёт
Публикации

Что публикует лаборатория

  1. 01Исследования по компаниям
  2. 02Обзоры по отраслям российской экономики
  3. 03Индексы по экспорту РФ в разных географиях
  4. 04Описания методологии
  5. 05Регулярные замеры и сравнение изменений во времени
Команда

Кто стоит за исследованиями

За каждым исследованием — конкретные специалисты с опытом в репутационном управлении, количественных методах и анализе данных.

АП
Александр Палчиков
Основатель, GolOps
Основал GolOps с фокусом на управлении ИИ-выбором брендов в среде языковых моделей. Инициировал первое в России систематическое исследование репутации крупнейших корпораций в ИИ-выдаче.
АА
Алексей Арсеньев
Руководитель исследований
Специализируется на количественных методах анализа текстовых данных и оценке тональности в языковых моделях. Отвечает за методологическую верификацию исследований и алгоритмическую базу стандартов GolOps-LLM.
АА
Александр Абрамов
Директор по корпоративным решениям
Опыт в области стратегических коммуникаций и управления деловой репутацией. Отвечает за адаптацию методологии к задачам корпоративных клиентов и разработку систем мониторинга для крупных организаций.
Для кого это

Три группы, для которых это важно

01
Компании
Чтобы понимать свою позицию в ИИ-среде и усиливать её. Видеть разрыв с конкурентами и управлять нарративом до того, как он станет системным.
02
Государство и институты
Чтобы видеть, где страна и отрасли теряют или укрепляют своё представление в ИИ-рекомендациях. Формировать политику информационной среды на основе данных.
03
Академические партнёры
Чтобы совместно развивать новую дисциплину измерения ИИ-репрезентации — с верификацией методологии и публикациями в рецензируемых изданиях.
НАПРАВЛЕНИЯ СОТРУДНИЧЕСТВА

Приоритетные направления для сотрудничества

GolOps Lab открыт к сотрудничеству с исследовательскими центрами, университетами, аналитическими командами и институтами развития. Нас интересуют совместные проекты на пересечении данных, ИИ, репутации, экспорта и теории выбора.

01
СОЦИОЛОГИЯ · КУЛЬТУРА
Социология и культурные исследования
Исследование того, как языковые модели формируют культурное восприятие компаний, отраслей и стран, и как это влияет на доверие и выбор.
02
ИИ · ПОВЕДЕНИЕ МОДЕЛЕЙ
ИИ и поведение языковых моделей
Анализ того, как языковые модели распределяют приоритет, формируют рекомендации и воспроизводят устойчивые паттерны выбора в разных сценариях.
03
СТАТИСТИКА · ИЗМЕРЕНИЕ
Статистика и измерение репутации
Разработка воспроизводимых подходов к измерению репутационного положения компаний, отраслей и стран в среде языковых моделей.
04
НАРРАТИВЫ · ГУМАНИТАРНЫЙ АНАЛИЗ
Нарративы и культурные сдвиги
Изучение того, как в языковых моделях меняются нарративы о национальных брендах, индустриях и экономических ролях на разных рынках.
05
ЭКОНОМИКА · ТЕОРИЯ ВЫБОРА
Экономика доверия и выбора
Исследование связи между AI-представлением, доверием, shortlist-механиками и экономическими решениями на уровне компаний и рынков.
06
МАТЕМАТИКА · АЛГОРИТМЫ
Математические модели нарративного смещения
Построение моделей для выявления смещений, сравнительного анализа AI-ответов и внешней оценки репутации в разных географиях и сценариях выбора.
Партнёрство & Исследования

GolOps Lab создаёт язык измерения ИИ-репрезентации

Мы переводим среду языковых моделей в систему индексов, исследований и стратегических выводов — для компаний, отраслей и стран.

Получить исследованиеОбсудить партнёрский формат

Кто участвовал

Специалисты, чьи замеры вошли в исследования Исследовательского центра

Участвовать в исследовании

Замер внутри исследования — публичный результат, который заказчик может проверить.