Как российская пшеница представлена в алгоритмическом выборе переработчиков внутри страны
Мукомольный холдинг · закупка на внутреннюю переработку
76 из 100 — настолько объект влияет на выбор в этом сценарии0 — покупатель вас не видит, 100 — вас рекомендуют первыми
Здесь уже происходит выбор.
На конкретном сценарии и нужных языках показываем, где компания занимает сильную позицию, а где начинает её терять.
Выберите компанию и узнайте, почему она теряет позицию, кто занимает её место, каков экономический эффект и что можно изменить.
У категории нет отдельного публичного отчёта: значение выведено из родительского рынка по доле сегмента — это порядок величины, а не точная цифра.
Сценарии выбора
Сценарий — экономическая задача, в которой идёт замер. Он ниже рынка: на каждом рынке сценарии свои. При переключении пересчитываются этапы выбора, точка максимальной потери, сравнение путей и прогноз в «Точках воздействия». Главный вывод, факторы потери и конкуренты относятся к замеру в целом.
Язык — условие прогона, а не отдельный сценарий: одна и та же экономическая задача задаётся на локальном языке и на английском. Разрыв между ними виден в сырых наблюдениях внизу страницы.
Сравнить сценарии по путям выбора →Прохождение этапов выбора
Доля ответов ИИ-систем, в которых объект проходит этап выбора и остаётся в поле рассмотрения заказчика. Первые этапы складываются в Индекс Участия, шортлист и рекомендация — в Индекс Победы.
Условия замера: S1 «Закупка партии на мукомольное производство» · путь «От проблемы» · Россия · языки RU, EN · ИИ-систем: 7 · Q1 2026
Высота столбца — доля ответов, в которых объект проходит этап. Сужение между столбцами и есть потеря.
Этап — аналитическая разметка шага, а не обязательный порядок разговора: путь может начаться с рекомендации и вернуться к сравнению.
На внутреннем рынке российская пшеница называется по умолчанию: выбор идёт не между странами происхождения, а между поставщиками и классами качества.
Основная потеря происходит между этапами «Шортлист» и «Рекомендация» −10 п.п. для Российская пшеница на выбранном пути.
Почему теряется позиция
Факторы выбора, из-за которых объект не доходит до финальной рекомендации.
Положение зависит от пути и от сценария
Вероятность финальной рекомендации Российская пшеница по каждому пути принятия решения, в обоих сценариях.
Сценарии — разные экономические задачи. Их уровни сопоставляются, но не вычитаются: разность между сценариями не является дефицитом, который нужно закрыть.
Кто занимает место
Площадь и цвет плитки — индекс победы на этом рынке: шортлист и рекомендация. Индекс участия виден в табличном виде.
Что даёт внедрениепример разбора
Каждая гипотеза — проверяемое действие с прогнозом прибавки индекса. Отметьте те, что берёте в работу: внедрение начинается с вашего подтверждения.
- 01фактор потери · 44% ответов
Публикация подтверждённых показателей качества по классам усилит позицию на этапе оценки.
Качество партии по классам подтверждается неоднородно
Прогноз+4п.п. к индексуЭкономический потенциал≈ $20 млн / год - 02фактор потери · 36% ответов
Раскрытие логистических плеч до элеваторов снимет вопрос на переходе в шортлист.
Логистика до конкретного элеватора описана скупо
Прогноз+3п.п. к индексуЭкономический потенциал≈ $15 млн / год - 03фактор потери · 29% ответов
Открытая история отгрузок добавит сигнал надёжности перед рекомендацией.
Цена и условия расчётов раскрыты не всегда
Прогноз+3п.п. к индексуЭкономический потенциал≈ $15 млн / год
Как посчитан прогнозпрогноз · модель
Это пример разбора для объекта, попавшего в универсум этого замера. Универсум собирается заново при каждом сканировании категории: состав объектов и их позиции могут измениться. Это прогноз, а не замер. Верхняя граница — потеря на самом узком переходе, распределённая по весам факторов; пункты прохождения этапа перенесены в пункты индекса один к одному, и коэффициент пересчёта методикой пока не установлен. Деньги пересчитаны по рабочей калибровке: ИКВ меряется внутри универсума категории, а не против всего рынка, поэтому 25 п.п. индекса приняты примерно за 2 п.п. доли рынка. Фактическая прибавка устанавливается только эмпирически — повторным прогоном того же бенчмарка после внедрения.
Проверьте выводы на исходных наблюдениях
Изучите данные, воспроизведите выводы или найдите то, что мы пропустили.
Как устроен замер- 170
- наблюдений
- 7
- ИИ-систем
- 2
- языка · RU, EN
- Q1 2026
- замер
Пшеница × Россия
Возьмите это исследование под своё имя. GolOps даёт методологию, данные и регулярные замеры — вы добавляете отраслевую экспертизу и развиваете выводы с каждой волной.
Авторство остаётся за вами. Если исследование приводит коммерческий проект — вы получаете долю от его выручки. Если проекту нужна ваша экспертиза, можете войти в него как оплачиваемый эксперт.
Фото: Bluemoose (CC BY-SA 3.0), Dan Kollmann (CC BY-SA 3.0)